問題を解決するＱＣ七つ道具：散布図

散布図

意義

二つの要素の間に関係が存在するかどうかが判る

解説

二つの要素――例えば「身長」と「体重」――の間に関係があるかどうかについて、
感覚ではなくデータによって調べることが出来るのが散布図です。

散布図は2つの変動要素を横軸と縦軸に展開した片面上に、データをプロット
（点記入）して作成します。

人の「身長」と「体重」においては、身長の大きいものが必ずしも体重が重いとは
いえません。逆の場合も多くあります。しかしデータの数を増やして
「身長」と「体重」の散布図を作ると右上がりの直線が現れてきます（図１）。
このことを「正の相関関係がある」といいます。

そして身長が高いほど体重が重い傾向があるといえるのです。

このように2つの変動要素の間に「関係があるか」またあるとしたら「どんな関係か」
「関係は強いか弱いか」ということを散布図により見つけることが出来ます。

散布図の形状分類

散布図は形状によって次の種類に分けることが出来ます。
そして各散布図から読み取れる意味は強い正の相関関係：Ｘが増加するとＹも増加する
関係が強く表れています。
この場合、Ｘを管理すればＹを決めることが出来る関係です。

弱い正の相関関係：
Ｘの増加につれてＹも増加していますが、その関係はバラツキがあります。
Ｙに影響を与えている要因が他にもあることを示しています。

強い負の相関関係：
Ｘの増加につれてＹが減少しています。強い正の関係と反対の関係です。
弱い負の相関関係：
弱い正の相関関係と反対の関係です。

相関がない：
Ｙの増減はＸの増減に関係なく変化しています。ＹにはＸ以外の要因が関係している
といえます。

直線的でない相関関係：
Ｘの増加によってＹが増減するが直線的ではない場合です。
下の図例ではＸがある値を取った時に、Ｙが高い値を示しています。
この例では、Ｙを高めるにはＸを特定の値に管理することが良いといえます。
Ｘを温度、Ｙを植物の発芽量とすると、発芽量を最大にする温度がわかります。